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번역기기계 관련 정보
AI 번역기/서비스 선택할 때 고려할 기준은…?
신경망 기반의 기계 번역(NMT) 기술을 통해 좀더 자연스러운 번역 결과를 기대할 수 있으며, 문맥을 고려한 번역과 실시간 번역 기능이 우수한 것으로 평가된다. 구글 번역은 광범위한 언어 지원과 강력한 신경망 번역 기술을 바탕으로 다양한 언어 간 번역을 지원한다. 구글의 방대한 번역 데이터와 AI 기술로…
출처 : IT동아
AI 번역 기술의 혁신 기계번역기 SYSTRAN과 DeepL
이 중에서도 SYSTRAN(시스트란)과 DeepL(딥엘)은 기계번역 솔루션 중 주목할 만한 선택지다. 각각의 경쟁력을 알아보고 목적에 맞는 번역기를 잘 활용하여 업무 효율성을 기대할 수 있다. 시스트란은 프랑스, 미국, 일본, 한국 등 4개 국가의 오피스를 운영으로 글로벌 시장 대응력 강화를 통해 광범위한 글로벌…
출처 : 파이낸스투데이
[일상속문해력] 한국수어 번역기가 세상에 나오려면
인공지능 기반 기계 번역기는 뇌 신경망처럼 다양한 언어 예문을 기계 스스로 학습한다. 아직은 그 성능에 한계가 있지만, 사람이 번역한다면 많은 시간이 걸릴 자료도 기계 번역에 맡기면 금방이다. 다양한 언어로 된 자료에도 손쉽게 접근할 수 있다. 기계 번역기 개발에는 막대한 돈과 많은 언어 데이터가…
출처 : 세계일보
세계 최고 성능의 인공지능 번역기 플랫폼 ‘딥엘’, 한국내 구독 번역 서비스 ‘DeepL Pro’ 출시
Single Sign-On) 인증 옵션도 제공된다. 한편, 딥엘은 2017년 AI와 딥러닝 알고리즘을 기반으로 한 고급 신경망 기계 번역 서비스 딥엘 번역기(DeepL Translator)를 출시했으며, 한국어 서비스는 지난 1월 추가됐다. 딥엘에 대한 시연은 해당사이트(보기)를 참고하면 된다.
출처 : 인공지능신문
독일 AI 번역기 업체 ‘딥엘’, 한국 시장 상륙 …. 8월 ‘딥엘 프로’ 론
딥엘은 2017년 자체 AI 전문 지식 및 혁신적인 뉴럴 네트워크 아키텍처를 기반으로 한 기계 번역서비스 딥엘 번역기를 제공하기 시작했다. 딥엘 번역기는 총 31개 언어를 지원하며, 전 세계 수천 개의 기업과 억 명의 개인 사용자가 직장 동료와 보다 효율적인 소통, 사업의 새로운 시장 진출, 해외여행 간소화…
출처 : 워크투데이
구글·네이버 위협하는 딥엘(DeepL) 번역기, 한국어 버전 품질은?
2016년 인공신경망 번역이 적용되기 이전의 번역기는 구문 기반 기계번역(PBMT)을 사용했다. 글의 형태와 단어만으로 내용을 번역하니 품질이 떨어지고, 앞뒤가 맞지 않았다. 반면 인공신경망 번역은 웹에서 수집된 데이터로 단어와 문장의 문맥을 분석한 다음 번역하기 때문에 품질이 훨씬…
출처 : 동아일보
트위그팜, 키다리스튜디오와 ‘웹툰 전용 번역기 공급’ 계약 체결
기존의 텍스트 중심 기계 번역기는 구어체 비중이 높은 웹툰 현지화에 사용하기에는 부적합했기 때문이다. 또한 텍스트 번역만 지원하는 기존 번역 지원 도구도 이미지 비중이 높은 웹툰 특성과 맞지 않아 현지화 작업에 많은 시간이 소요되는 문제가 있었다. 반면 트위그팜이 개발한 웹툰 전용 번역기는…
출처 : 벤처스퀘어
아는 사람만 쓴다는 ‘딥엘’ 번역기, 직접 사용해 보니
딥엘 스스로 ‘세계에서 가장 정확한 기계 번역기’를 자처할 정도죠. 자체 전문가 블라인드 테스트에서 경쟁사 번역기 대비 더 우수하다는 평가를 받았다는데요. 딥엘에 따르면 자사 번역 서비스가 타사 번역기 대비 평균 3배 이상 정확하다고 합니다. 딥엘은 여타 번역기처럼 인공신경망 기반…
출처 : 전자신문
[인문학과 바이블] 웃기는 구글 번역기와 우리말 성경
구글은 알파고 외에 자사의 기계학습 알고리즘을 번역기에도 적용하고 있다. 그러나 ‘구글 번역기’는 알파고의 성취가 무색할 정도로 완성도가 떨어져 불만을 안겨주고 있다. 세 권의 책을 번역한 바 있는 나이지만 가끔씩 구글 번역기를 이용할 때가 있다. 번역기를 사용하다 보면 웃음이 터지는 번역의…
출처 : 데일리굿뉴스
‘인간번역사 VS 기계번역기 번역 대결’ 그 이후
또한 이러한 현상에 힘입어 2017년 2월 21일 국제통역번역협회 주관으로 세종대학교에서 진행된 ‘인간 번역사 VS 기계번역기의 번역대결’ 이후 ‘AI 인공지능의 발전에 따른 통번역사의 역할 변화’가 필요할 것이라는 인식변화가 있었고, 인공지능 번역시대에는 국민생활과 산업 전반에 걸쳐 빠른 번역에 대한…
출처 : 데이터넷
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